電力市場短期電價預測模型及研究.pdf

1、隨著全球電力市場化大趨勢的到來，電力行業(yè)逐漸由壟斷經(jīng)營走向競爭，作為電力市場的核心因素——電價，其結構和水平發(fā)生了較大的變化。電價隨需求變化，電價變化也影響需求量，電價調節(jié)機制的作用更加明顯。 在電力市場中電能交易的效益最終是通過電價體現(xiàn)的，對市場參與者來說，提前知道電價信息有著非常重要的意義。譬如，發(fā)電商可以借助電價預測提前安排生產計劃、做出合理的報價策略，在電力交易和競價中獲得更大的經(jīng)濟效益；用戶可以根據(jù)電價信息確定合理的購

2、電量和購電時段，降低生產成本；政府可以根據(jù)電網(wǎng)未來一段時間的電價及其波動情況的預測進行宏觀預測、監(jiān)控電力市場的運營、及時發(fā)現(xiàn)和解決市場存在的問題；規(guī)劃者可以參照長期電價預測決定輸電量能否增加、做出調度計劃、以及區(qū)域間的電力交換；電廠投資者可以正確選擇廠址并評估盈利前景；市場運營者還可以根據(jù)電價預測進行風險管理。 價格預測是任何商品市場關注的焦點。近年來，電力作為特殊商品在不同電力市場中進行交易。由于電能不能經(jīng)濟的存儲、輸電阻塞會

3、妨礙控制區(qū)域的自由交換，從而使得電價預測比其它價格預測更加困難。與負荷相比，電價有很強的波動性，并且受更多非確定性因素影響，如系統(tǒng)供需狀況、燃料價格的不穩(wěn)定性、水力發(fā)電站的波動性、輸電阻塞、市場成員行為、發(fā)電商報價模式、系統(tǒng)和機組的約束條件等等。許多非確定性因素很難進行檢測和量化，更無法納入電價的預測模型，使電價預測比負荷預測的難度更大。 本文首先概述了電力市場短期、中長期電價預測的原理、研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢，對短期及中長期電價預

4、測的各種傳統(tǒng)及現(xiàn)代方法進行了綜述，并著重分析了各種方法的特點及適用范圍。對人工神經(jīng)網(wǎng)絡、相似性原理、模糊理論和各種聚類方法進行了重點研究的基礎上，針對電力市場短期電價預測的特點，本文提出了基于相似性原理結合神經(jīng)網(wǎng)絡的短期電價預測模型和基于動態(tài)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的短期電價預測模型。根據(jù)本文提出的兩種模型分別編程并結合實際算例進行了仿真計算。結果表明上述兩種模型在電力市場短期電價預測中是實用可行的，均得到了較精確的預測值，并且準確地反映出了電價的