基于數據挖掘技術的消費者購車行為分析——以呼和浩特市為案例的研究.pdf

1、隨著呼市居民生活水平的不斷提高，私家車消費已經并將在今后若干年內持續(xù)成為呼和浩特市居民的消費熱點。在改善居民生產生活條件、拉動經濟增長、吸納就業(yè)等方面，私家車消費也必將在整個國民經濟中占據更加重要的地位。同時，居民消費水平的不斷提高、私家車消費市場的不斷發(fā)育成熟、市場競爭環(huán)境的激烈程度不斷加大，對各個汽車經銷商提出了新的挑戰(zhàn)：企業(yè)要更加重視市場和客戶的需求，對市場的各種變化需要充分的信息支持和準確的市場判斷。汽車行業(yè)擁有大量的數據積累，

2、包括行業(yè)信息、經濟環(huán)境信息、客戶信息等。這些數據是汽車經銷企業(yè)市場運作的重要參考。因此，進行汽車經銷市場研究和各種客戶信息的數據挖掘以應對競爭和變化的需要勢在必行。 數據挖掘技術在銀行、電信、保險等行業(yè)已經有一定的應用和研究基礎。本文將數據挖掘技術引入私家車消費客戶信息的研究中，綜合運用數據挖掘的技術手段、客戶研究的理論以及汽車經銷行業(yè)的背景和基礎，建立了汽車產品顧客滿意評價指標體系的具體流程；構建了基于數據挖掘的私家車消費客戶

3、信息分析系統(tǒng)模型。通過具體的企業(yè)調研確定數據挖掘主題，設計問卷調研收集數據。結合具體的應用要求，在實證部分通過決策樹、聚類、關聯與因子分析等數據挖掘與處理方法，建立了將要購買私家車的人群細分、購買何種汽車類型聚類分析、居民購車承受能力分析、購車產品滿意度因素分析、購車消費關聯分析等幾個有實踐應用價值的研究方法與結果。 盡管本研究收集的數據不夠海量，但也包含了大多數行業(yè)的人群并經過除噪后得到的最終數據，因此具有一定的說服力。另外，