社會網絡分析袁毅社會網絡分析方法第三、四、五、六講社會網絡分析

1、社會網絡分析,華東師范大學 MBA 課程,,袁毅 教授華東師范大學商學院yuanyixz@126.com,參考文獻,羅家德.社會網分析講義劉軍. 整體網分析講義其它社會網分析論文,社會網絡分析—Social Network Analysis(SNA),社會網絡分析是適應研究社會結構和社會關系需要而發(fā)展起來的一種分析方法，主要分析行動者之間的關系狀況，尋找關系的特征以及發(fā)現這些關系對組織的影響。社會網絡：通過社會關系連接起來的

2、一群人。社會網絡分析：Social Network Analysis (SNA) 在社會計量法基礎上，通過采集和分析組成員的關系數據，研究社會結構和社會關系的一種分析方法,美國戰(zhàn)略咨詢研究所的組織網絡,,應用1. 網站、人、貼子關系分析中的應用。如：五個網站相互鏈接關系如下，繪出它們的社會關系網絡,node node linkA B 5 A C 1A D 1A E

3、2B A 1D C 1 UCINet 社會網絡分析軟件,,,步驟一:記事本中書寫以下文本，步驟二:啟動UCINET,*node dataABCDE*tie datac1 c2 nA B 5 A C 1A D 1A E 2B A 1D C 1,步驟三:打開 NETDraw,步驟四:在netd

4、raw界面打開記事本,步驟五:生成五個網站社會關系網絡,,節(jié)點node —網站 連線line —鏈接關系連線粗細 —鏈接強度 箭 頭 —鏈接指向,應用2 在企業(yè)專利分析中的應用,步驟一:啟動UCINET建立專利引用關系矩陣,,步驟二:在NETDraw中調用生成的關系矩陣文件,,步驟三:生成八個電信商中國專利引用關系網絡,一、基本概念（圖論）,,Node（節(jié)點）, Nodal Degree（點度），出度，

5、入度Line（線）, Graph(圖），Directed Graph（有向圖）Walk (途徑）：始于一節(jié)點到另一節(jié)點走過的路，可重復，如A—E—G—E—I Trail (步徑）：走過一個途徑時，沒有走重復的線（節(jié)點可重復，如 B—F—H—BPath (路徑）：節(jié)點與線均不重復的途徑，A—E—IGeodesics( 捷徑）：A到I的眾多路徑中最短的一條路徑 如，A—E—I, A—D—E—I , Geodesics 是前者

6、Distance (距離): 在捷徑基礎上，兩節(jié)點之間的連線數量，A—I 距離=2,Eccentricity( 自我中心距離）：某一節(jié)點與其它節(jié)點之間距離最長的捷徑的長度（必須在相連圖形方可），在上圖中，除C外，其它6人的子網中，E距最遠的是F，Eccentricity is 3Diameter (直徑）：每個點有一個自我中心距離，多點中選擇一個最大的自我中心距離，即該網絡的直徑，如 A—F Diameter is 4Circle

7、 (回路）：從一個節(jié)點出發(fā)回到相同節(jié)點的一條路徑，不會重復相同的線和節(jié)點。如，A—D—E — A , 回路可以作為一個信息反饋系統(tǒng)。Close walk (封閉途徑）：起點與終點為同一節(jié)點的途徑為封閉途徑,Connected graph (相連圖形): 在一個圖形中，如果任何一對節(jié)點之間都存在路徑使之相連，則此圖為 Connected graph. 上圖去掉C后，即為相連圖形。Component (組件）：最大的相連的子圖形 ，上圖

8、有兩個組件，一個是{C}，另一個是{ABDEFGHI}Cutpoint (切開點）：如果將某點去掉，會多出一個組件。Bridge (橋）：橋是線，將線去掉，組件數目會提高，如BGReachability (可達性）：在一相連圖形中，某一個節(jié)點可以有路徑與多少節(jié)點相連。如A可達B,D,E,F,G,H,I，這七個節(jié)點，但它無法連接到其它的，e,d,I,以上是無向圖形，對于有向圖，以上定義要加以修正,A可達性變?yōu)?節(jié)點程度分為外向節(jié)點

9、程度和內向節(jié)點程度外向節(jié)點程度：節(jié)點指出去的線的數量總和Strongly connected (強連接) :從一節(jié)點能到另一節(jié)點，也能從另一節(jié)點回原節(jié)點，上圖中，A與D是強連接，A到D可以A—E –D , 從D到A直接走D—A ，否則兩節(jié)點之間不考慮方向，只要連接就是weakly connected (弱連接）Recursively connected (遞歸連接）：從節(jié)點1到節(jié)點2，也能從節(jié)點2到節(jié)點1，而且這兩條路徑是相同的。

10、強連接可用不同路徑返回，而遞歸不可，如A與I就是遞歸相連。強相連圖形:圖形中任何兩個節(jié)點都是強相連弱相連圖形：圖形中任何兩個節(jié)點只要是弱相連，這個圖形就是弱相連圖形。,模,（1）1-模：行動者內部各個行動者之間的關系構成1-模網絡，如全班同學朋友關系（2）2-模：一類行動者集合與另一類行動者集合的關系構成2-模網絡。如資金從公司向供應商的流動。當一個行動者集合為各個行動者，而另一個行動者集合為上一個行動者集合的隸屬部分，則稱

11、為隸屬網絡，如18個婦女參加的14個事件中，就可以發(fā)現有些婦女會參加同一些類似的事件。即社會活動中存在子群。,二、社會網的類型,,社會網類型,社會網共分為：個體網、局域網、整體網1.個體網：由一個核心個體和與之直接相連的其它個體構成的網絡。個體網測度：規(guī)模、關系的類型、網絡密度、關系的模式、成員同質性、異質性。研究問題主要是個體網的諸多性質與個體的屬性的關聯(lián)。（1）只能分析社會連帶（tie)，而不能分析網絡結構；（2）抽樣方式：可

12、以隨機抽樣，樣本大小取決于抽樣理論（如以電話號碼為抽樣框架，從中選取部分作為樣本）,,2.局域網：個體網加上與個體網絡絡成員有關聯(lián)的其它點構成局域網。 難點在于：局域網的邊界難以確定，需要根據研究目的，分為2-步局域網、3步局域網等。3.整體網: 由一個群體內部所有成員有其間的關系構成的網絡。其測度：圖論性質、密度、子圖、角色及位置等。（1）不易分析社會連帶，但卻是分析社會結構重要方法；（2）封閉團隊只能作為個案，整體社會網不是

13、隨機抽樣，而是便利抽樣，其推論能力受到限制，只能說個案對某群體具有代表性。,三、網絡分析,（一）基本測度分析（二）中心性分析（三）小團隊分析,（一）基本測度分析,可達性距離直徑組件--理論見定義 方法見后面的例子,（二）、中心性分析,1. 程度中心性（degree centrality)點的程度中心性絕對度數中心性：與點A直接相連的其它點的個數相對中心性：點的絕對中心性與圖中點的最大可能的度數之比 （10個點的

14、圖中，點度6的相對點度是多少 ？6/9）點具有較高的度數，意味著具有較大的權力。具有較高的入度，意味著具有較大的影響力，具有較小的出度意味著別人對他影響不大。,,圖的度數中心勢星形網絡---核心點度數中心度最大，其它點的度數都是1，具有最大的中心勢N點完備網絡---任何點的度數都等于0，圖的中心勢為0計算公式：操作：network—centrality—degree, 圖下有Network Centralizat

15、ion即表示度數中心勢2. 接近中心性（closeness centrality) 以距離來計算節(jié)點的中心程度由于要求圖形連通且兩兩強連接，不適用，因此 較少用network—centrality--closeness,,3.中介中心性（betweenness centrality)點的接近中心性如果一個點處于多個其它點對的捷徑上，稱該點具有較高的中間中心性一個行動者處于多對行動者之間，度數可能較低，但可能起到中介作用

16、如果一個網絡有嚴重的切割，形成一個個分離的組件時，即兩個網絡之間有結構洞，如有一個人在兩分離的組件中形成連帶，這個人就是一個切點，即橋。Centrality—Freeman Betweenness—Node Betweenness(可以先將15IT數據變成對稱矩陣，做出網絡圖，可以看到4、7是中介點，再對比結果 。此外，結果下方還有圖的中間中心勢）圖的中間中心勢星形圖具有100%的中介中心勢，而環(huán)形圖剛為0中介中心勢線的中間中

17、心度,線的中介度是測量一條線出現在捷徑上的次數節(jié)點1與4的線i的中介中心度，1-4之間只有一條捷徑，i100%控制了兩點的信息，i的中介中間度為1。節(jié)點1和節(jié)點3 ，兩個點間存在兩條捷徑，i只有50%控制1和3，i對1和3來說，中介中心度為0.5節(jié)點1和5的捷徑只有1條，i對1和5的度為1，因此，線i的中介中心度為1+0.5+1=2.5,,注意：點的中介中間性與線的中介中間性不同。 點的中介中間性：測量行動者個體的控

18、制優(yōu)勢 線的中介中間性：測量兩點關系在網絡中控制優(yōu)勢,例1.文本法社會網絡分析實例,（1）5個網站的關系文本*node dataA B C D E *tie datac1 c2 nA B 5A C 1A D 1A E 2B A 1D C 1,步驟一:記事本中書寫以下文本，步驟二:啟動UCINET,*node

19、 dataABCDE*tie datac1 c2 nA B 5 A C 1A D 1A E 2B A 1D C 1,步驟三:打開 NETDraw,步驟四:在netdraw界面打開記事本,,,步驟五:生成五個網站社會關系網絡,,節(jié)點node —網站 連線line —鏈接關系連線粗細 —鏈接強度 箭

20、 頭 —鏈接指向,,(2) 5個需顯示業(yè)績（屬性）的電子商務網站的關系*node datawebsites item moneyA 20 150B 10 20C 2 3D 40 340E 6 10*tie datac1 c2 nA B 5A C 1A D 1A E 2B A 1D

21、 C 1,,（5）5個既需顯示屬性又具有多重關系的網站*node dataId 粉絲 關注1 23 122 0 1003 120 4004 860 60*tie datauser1 user2 review forword 1 4 2 42 1 1

22、 73 2 5 84 3 10 202 1 1 0,,（4）發(fā)散網絡的關系文本,參考：袁毅. 微博客信息傳播結構、路徑及其影響因素分析. 圖書情報工作,2011（12）,,例2. 矩陣法的社會網絡分析實例,（1）15個IT人員的咨詢網絡可達性、距離、密度

23、及組件,矩陣---UCINET文件格式,,,,,,可達性,,,,距離,,,,組件（注意強連接及弱連接的選擇）,,,,,,中心性分析例子—程度中心性,,,,,,有向圖：外向程度中心性和內向程度中心性,,,,點中介性 （本例先變成對稱矩陣）,,注：節(jié)點4、7的中介性最高,,線中介性,,注：4，7之間的中心性最大，說明連線中介度最高）,三、小團體分析,（1）以點度計算小團體K-plex: 一小團體有gs 人，其中每個人都至少與該小團體的其它

24、成員保持gs–k條的關系 K-core: 一小團體有gs 人，其中每個人都至少與該小團體的其它成員保持k條的關系 Lambda Set.,,,,,,,,(2)以距離計算的小團體 n-clique:團體中每兩人距離要小于或等于n n-clan: n-clan首先是一個 n-clique，且所有捷徑都必須包在子圖形內。 n-club：子圖形的直徑小于或等于n,,,,,,,,,,(3) 繪圖發(fā)現小團體,社會網絡圖,,,,Transf

25、orm-symmetrize, minumum,,,,注：取對稱矩陣文件：15-Sym.##h,,,（4）圖形密度及小團體密度圖形密度：圖形中實際存在的線與圖形中所有可能可能的線的數量的比 ---測度圖形線的密度小團體密度：E-I index= (density-of-subgroup)/(density-of-group),網絡密度及小團體密度,,,,四、角色分析,將多個人歸納成幾個角色----結構職位。角色分析就是出有若干結

26、構職位的成員，并發(fā)現他們之間的關系。旨在分析一群人與另一群人的關系。在小團體分析中一群人是指關系緊密的人，但在角色分析中，一群人是指結構同型的人。,,1,2,3,4,5,,,,,,,,五、社會網資料的收集,社會網個體網：一個個體與之直接相連的個體構成的網絡。測度：相似性、規(guī)模、關類型、同質性、異質性等只能分析社會的連帶關系，不能分析結構整體網：一個相對封閉、有明確邊界的行動者集合。圖論的性質 、中心性、小團體、部件等。分

27、析社會連帶關系較差，但是能分析網絡結構,個體網資料的收集,1.提名生成法和提名詮釋法2.職位生成法,1提名生成法和提名詮釋法,（1）. 提名設計問題完成關系表 如Q1-Q4 共四個問題，完成下圖,,,,（2）.背景 這個人的最高學歷如何？,,背景性別年齡 學歷收入種族宗教黨派,,（3）.連帶關系四個構面：互動的頻率認識的時間多長親密程度互惠內容,,互動頻率,,四個構面的數據的處理：最簡單的辦法是：所有

28、的問題設計成五級量表或七級量表，如四題加總，得總體評分----連帶強度關連者的社經背景---相似性、相似性對連帶強度影響,2.職位生成法,,對所有被選擇的職業(yè)類型加總，得到職業(yè)類型得分，該指針反映個人網絡中嵌入社會資源的情況,整體網資料的收集,一個人在組織場域中的四維社會網絡圖：咨詢網、情感網、情報網、信任網整體社會網問卷范例,整體網資料的收集,利用 “線人”收集資料利用提名法收集資料（回憶法和名冊法+線人）利用職位生成 法

29、 Xij=(i的聲望值)/(j的聲望值)， 參考：劉軍.2004，社會網絡分析導論。利用檔案、數據庫收集資料觀察法、實驗法問卷法導出法,導出法 1.將矩陣轉化成ucinet格式。2.Data-Transpose,2.Tools-Matrix Algebra,出現鍵入命令對話框，鍵入：Y=prod(X, X’) . ( Y=X*X’),,,,,,,,,,,,,相關研究案例,劉蓓，袁毅.社會網絡分析法在論文合作網中