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文檔簡介
1、[10]()是信息論的主要創(chuàng)始人。[答]C1.1A)圖靈B)哈特萊C)香農D)馮諾依曼[11]圖靈提出()計算模型的設計。[答]A1.1A)圖靈機B)ENIACC)M3D)IBM360[12]扔一枚硬幣,正反面出現的概率相等,任一面朝上這一事件所獲得的自信息量是()。[答]B1.1A)12B)log(12)C)1D)log1[13]如果在大家都知道今天是9月1日的情況下,問你的朋友“明天是幾月幾號?”則答案中含有的信息量是()。[答]B
2、1.1A)1B)log1C)log(12)D)log(130)[14]信源發(fā)出的信號共有4種狀態(tài),4種狀態(tài)的發(fā)生概率各為14,信源傳給信宿的信息熵是()。[答]B1.1A)1B)2C)3D)4[15]信息論發(fā)展分為三個階段,()不屬于這三個階段。[答]B1.1A)狹義信息論B)基礎信息論C)一般信息論D)廣義信息論[16]有一等差數列,共8項。已知公差為2,第2項為4,求第三項的值。答案中含有的信息量是()。[答]A1.1A)log1B
3、)log2C)log8D)log(18)[17]美國科學家維納(N.Wiener)是()的主要創(chuàng)始人。[答]A1.1A)控制論B)狹義信息論C)可計算理論D)邏輯代數[18]香農(Shannon)從研究通信理論出發(fā),提出()。[答]A1.1A)信息就是不確定性的消除量B)確定性越大信息越多C)信息就是確定性的消除量D)用數學方法做信息定義不合適[19]“該地區(qū)明天是雨天的概率是25%”,這個天氣預報包含的信息量是()比特。[答]B1.1
4、A)維納B)香農C)貝塔朗菲D)哈肯[119]26個不同的數字,假設出現的概率是平均的,那么每個數字的信息量約為()。[答]C1.1A)26B)126C)4.7D)3.7[120]信息熵是事件不確定性的度量,信息熵越小,說明不確定性()。[答]A1.1A)越小B)不變C)越大D)不能確定[121]信源發(fā)出的信號共有8種狀態(tài),8種狀態(tài)的發(fā)生概率分別為18,信源傳給信宿的信息熵是()。[答]C1.1A)1B)2C)3D)4[122]信源發(fā)出
5、的信號共有8種狀態(tài),其中4種狀態(tài)的發(fā)生概率為0,其余4種狀態(tài)的發(fā)生概率為14,信源傳給信宿的信息熵是()。[答]A1.1A)2B)3C)4D)1[123]從信息科學的研究內容來劃分,可以將其基本科學體系分為()三個層次。[答]B1.1A)信息獲取,信息存儲,信息顯示B)信息哲學,基礎理論,技術應用C)微電子技術,人工智能,程序設計D)自動控制,信息處理,系統(tǒng)工程[124]信源發(fā)出的信號共有8種狀態(tài),如果有4種狀態(tài)發(fā)生的概率全為0,其余4
6、種狀態(tài)的發(fā)生概率各為14,這時信源傳給信宿的信息熵是()。[答]C1.1A)4B)3C)2D)1[125]一個班級32位同學選舉1人當班長,如果每位同學當選的概率等同,則“張三當選班長”這條信息攜帶的自信息量是()比特。[答]C1.1A)3B)4C)5D)6[126]某事件可能出現的幾種狀態(tài)發(fā)生概率相同,則其中一個具體狀態(tài)的發(fā)生所攜帶的自信息量A和該事件的信息熵B在數值上的關系為()。[答]B1.1A)ABB)A=BC)ABD)不能確定
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