服裝企業(yè)車間人力預測研究與系統(tǒng)開發(fā).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著服裝企業(yè)的高速發(fā)展和企業(yè)管理軟件技術上的不斷成熟,傳統(tǒng)的檔案管理信息系統(tǒng)已經不再滿足企業(yè)發(fā)展的需求。本文根據服裝企業(yè)的特定需求,設計了符合服裝企業(yè)人事管理特點和要求的人事管理信息系統(tǒng)。而且大型的服裝企業(yè)屬于勞動密集型企業(yè),其人員內部流動量大,管理者很難準確預測車間人力規(guī)模大小來合理調動人力。為此本文提出建立BP神經網絡模型,來預測服裝企業(yè)車間人力,以支持管理者的調度決策。
　　 首先,根據服裝企業(yè)車間現(xiàn)有人力情況和計劃生產產

2、量,提出影響車間人力的若干個因素,用這若干個因素作為BP神經網絡的輸入,依靠神經網絡極強的非線性映射逼近能力建立神經網絡預測模型,來準確預測車間人力,并將該神經網絡預測算法用于計算機輔助預測調度。
　　 然后,通過對服裝企業(yè)人事活動流程的詳細調研,運用管理信息系統(tǒng)軟件開發(fā)的一般方法,給出了基于C／S結構的服裝企業(yè)人事管理信息系統(tǒng)的設計方案,闡述了該系統(tǒng)建設中的需求分析、數據庫的設計與開發(fā)以及客戶端的開發(fā),建立了符合大型服裝企業(yè)人

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