隧道仰坡設計的ANN方法及應用研究.pdf

1、隨著我國經濟的迅速發(fā)展，國家財力和人民生活水平的大幅度提高。隧道建設新技術不斷出現(xiàn)，對公路隧道的優(yōu)先選擇和建設，日益引起重視。寧繞勿穿的觀念得以改變，許多長大隧道不斷建成?，F(xiàn)在的指導思想是“早進洞，晚出洞”。 公路隧道屬于地下工程的范疇。由于隧道仰坡地質的結構特征、巖體的性質很難事先準確判定，因而給隧道仰坡的設計和施工方法的確定帶來一定的困難。隧道仰坡和圍巖之間相互之間的作用規(guī)律由于受到圍巖地質狀況、開挖方式、支護類型、理論模型

2、、計算參數等因素的影響，很難解析給出。因此，其設計結果和實際存在較大的差距甚至導致失敗。 本文利用人工神經元網絡處理非線性復雜關系的優(yōu)勢，將人工神經元網絡技術引入到公路隧道仰坡設計中，并對其中的輸入輸出參數的選擇、樣本收集與處理、改進BP網絡模型的構造進行了重點探討。通過對樣本庫的訓練檢驗，對于公路隧道仰坡設計參數的預測取得了滿意的效果。 本文主要研究內容如下： (1) 研究以往公路隧道仰坡設計的實際資料，分析公

3、路隧道仰坡設計的全部客觀影響因素，經過分析，確定訓練樣本庫的特征參數，并收集樣本資料。 (2) 利用訓練樣本庫和檢驗樣本，通過人工神經元網絡的訓練和預測檢驗，構造一個預測輸出與實際相吻合的人工神經元網絡模型，并在重慶金開大道嵐峰隧道和重慶——水江高速公路南湖隧道中進行檢驗，就人工神經元網絡與傳統(tǒng)設計方法進行的仰坡設計結果進行比較分析。 (3) 利用該人工神經元網絡模型，在具體的公路隧道仰坡設計中進行應用，并可以在施工過程