汽車雙溫區(qū)空調智能控制系統(tǒng)的研究與設計.pdf

1、隨著汽車行業(yè)的高速發(fā)展,汽車空調越來越受到汽車廠商和消費者的重視,而目前國內的汽車空調在舒適性、耗能、智能控制方面落后于發(fā)達國家,還有待進一步的提高和改善。本文結合汽車中央控制系統(tǒng),主要針對汽車雙溫區(qū)自動空調的智能控制和鼓風機的換相控制及檢測進行一些研究,并在此基礎上設計出一款能應用于整車上的雙溫區(qū)自動空調控制器。目前傳統(tǒng)PID控制簡單且易整定,特別是對單回路控制系統(tǒng)有很好的效果,但對模型依賴性強,對非線性對象控制效果不佳。而神經網(wǎng)絡控

2、制對模型依賴度低,且具有容錯能力,但在誤差控制方面有不足之處。汽車空調的溫度系統(tǒng)模型具有非線性,在變風量汽車雙溫區(qū)自動空調中都難以得到較好的控制效果。因此提出了將BP算法的神經網(wǎng)絡和PID加以混合的一套控制系統(tǒng),來實現(xiàn)車內雙溫區(qū)溫度的智能控制。
　　整車中溫度調節(jié)的環(huán)境比較復雜,有車體維護結構的熱交換、人體散熱、太陽輻射、制冷和加熱系統(tǒng)帶入的熱量、車外環(huán)境溫度等因素的干擾對車內溫度的影響。在本文中引入Matlab/Simulink

3、系統(tǒng)對車內溫度系統(tǒng)建模仿真,使其能同真實系統(tǒng)盡可能的相似。運用BP算法的神經網(wǎng)絡和PID算法,對車內溫度建模仿真后的效果表明,該智能控制系統(tǒng)減少了因為參數(shù)模糊性和非線性問題以及外界不穩(wěn)定的干擾對汽車空調系統(tǒng)的影響,同時提升了系統(tǒng)的反應速度,減小了靜態(tài)誤差,也提高系統(tǒng)的魯棒性。在此理論基礎上,設計出了一款雙溫區(qū)自動空調控制器(DATC—dual zone automatic air-conditioner temperature cont