基于計算機視覺的地鐵線網客流實時監(jiān)控系統(tǒng)研究.pdf

1、我國城市軌道交通近年來發(fā)展迅猛,在方便人們出行的同時,也極大的緩解了路面交通擁堵。但是,地下密閉空間內聚集的高密度人群也使地鐵運營安全面臨巨大挑戰(zhàn)。實時準確地獲取包括乘降人數、在站侯乘人數、在線運行列車載客數量等在內的線網客流數據信息,可以為地鐵運營管理部門提高運營組織效率,增強應對客流高峰時段和突發(fā)大客流的能力,保障地鐵運營安全提供有力的數據決策支持。
　　 本文將目前發(fā)展迅速的計算機視覺技術應用于地鐵客流量實時監(jiān)控,通過實時

2、獲取、處理并分析客流視頻圖像,得到當前場景內的客流數據,并根據站內結構建立客流量統(tǒng)計計算模型,實現(xiàn)對線網客流數據全方位實時獲取與監(jiān)控。在結合實際應用系統(tǒng)闡述了計算機視覺系統(tǒng)框架的基礎上,本文主要完成的工作包括:
　　 (1)以單目攝像機作為客流視頻獲取手段,分別采用基于改進的瞬時差分法和基于混合高斯背景建模與更新的背景減除法實現(xiàn)運動客流目標檢測,并將兩種方法在相似場景中的實驗結果進行對比;運用基于改進的特征代價函數進行目標特征連

3、續(xù)匹配的方法實現(xiàn)多目標跟蹤與計數。
　　 (2)為解決因高密度人群相互遮擋所引起的數據獲取誤差,在單目視覺的基礎上,采用雙目立體視覺的方法,以行人頭頂部為特征,通過目標的視差獲取深度信息,進行客流目標檢測、識別與計數,并與只采用單目攝像機的實驗結果進行了對比。
　　 (3)以基于計算機視覺獲取的場景客流實時數據為基礎,建立車站客流量和列車載客量實時統(tǒng)計計算模型。提出線網客流數據實時全方位監(jiān)控系統(tǒng)框架,并以北京地鐵1、2號