采用遺傳算法優(yōu)化地鐵多區(qū)間速度曲線和停站時間實現牽引節(jié)能的仿真研究.pdf

1、地鐵雖然具有定時、人均能耗低等優(yōu)點，但其總能耗較大，因此系統地分析地鐵能耗特性，研究降低能耗的節(jié)能方法，可以提高運營效益。
　　 論文主要研究了地鐵多區(qū)間速度曲線和停站時間優(yōu)化實現牽引節(jié)能，主要研究內容包括以下幾個方面:(1)分析地鐵列車運行過程中的受力情況，建立適用于地鐵列車的單質點運行計算模型;(2)在列車運行仿真的基礎上，以定時節(jié)能為目的優(yōu)化列車速度曲線，提出多區(qū)間速度曲線兩步優(yōu)化算法，第一步建立尋求列車站間運行的惰行控制

2、點優(yōu)化模型，第二步是在第一步的基礎上，合理分配多個站間的區(qū)間運行時間，建立區(qū)間運行時間分配模型并設計基于遺傳算法的求解算法;(3)在列車運行仿真的基礎上，建立全線統一的地鐵多導線直流牽引供電系統動態(tài)仿真模型，根據全線列車運行圖計算多輛列車同時在線路上運行時的各種電氣數據;(4)在直流供電系統動態(tài)仿真的基礎上，提出基于停站時間優(yōu)化的節(jié)能模型，分析列車停站時間對總能耗的影響，采用遺傳算法以系統總能耗最小為目標函數，仿真計算出總能耗最小的節(jié)能