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文檔簡介
1、SAR因其具有全天候、全天時和覆蓋面積大等優(yōu)點,在地球遙感領域受到了極大的關注,近些年來發(fā)展迅猛。隨著SAR技術的發(fā)展,應用場景的不斷擴大,獲取的SAR圖像數(shù)量與質量均有了大幅的提升,對SAR圖像進行自動化解譯的能力成為制約SAR圖像應用的瓶頸。SAR圖像解譯包含多個方面,SAR圖像同質性區(qū)域分割和實時精確定位是其中兩個重要研究方向。
由于SAR獨特的成像機理,導致獲取的SAR圖像具有相干斑噪聲,并且存在嚴重的幾何畸變,使得普
2、通光學圖像的相關處理方法難以直接應用于SAR圖像。針對SAR的特點,結合SAR成像機理與普通光學圖像的處理方法,本文研究了SAR圖像同質性區(qū)域分割算法和實時精確定位算法。
本文的主要研究內容主要分為以下幾個部分:1)對常見的SAR圖像統(tǒng)計模型進行分析,利用參數(shù)估計方法和模型精度評估準則對模型進行評估。2)提出了 SAR圖像同質性區(qū)域分割算法。該算法基于兩次分割,分別為粗分割算法和細分割算法。粗分割算法將同質性區(qū)域大致分割;細分
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