基于產品外觀形態(tài)解構的感性意象模型研究.pdf

1、如今消費者逐漸重視對感性的需求，感性意象的定量研究已成為當今設計學科熱點研究的問題之一。感性工學為設計師提供了了解消費者內心感受的重要工具。本研究將運用感性工學研究方法，以智能手機為例對其外觀形態(tài)進行解構分析，研究產品造型設計的類目與項目，進而探究造型設計要素的感性特征及其感性意象空間的關聯(lián)性。
　　在大量調研與分析的基礎上，篩選目標產品的研究樣本，運用形態(tài)分析法，對產品外觀形態(tài)進行解構，并確定產品造型要素及其項目，從而獲得樣本吸

2、引消費者的關鍵影響因素。結合正交試驗的方法，將多個不同設計元素或構件進行排列、替換，組合變化產生新的造型，以確定典型代表實驗樣本。
　　搜集感性意象語匯，建立資料庫，并利用多元尺度、聚類分析等方法，篩選并確定代表性感性意象的語匯；結合產品造型樣本，進行感性評價試驗，運用語義差分法將人們對于產品外觀形態(tài)的主觀評價轉化為量化評價值，從而確定消費者的感性需求。
　　基于產品形態(tài)要素量化值與產品外觀形態(tài)主觀評價量化值，進行基于數(shù)量化

3、I類分析方法的產品造型意多元線性回歸模型構建。并以此預測自變量與因變量之間的影響程度，建立關于感性意象的產品造型要素設計法則；對所建立的模型進行驗證，利用統(tǒng)計學檢驗方法來分析模型的可靠性。
　　鑒于線性模型的局限性，基于非線性BP人工神經網絡理論，結合產品形態(tài)要素與感性意象評價的量化值，確定多層神經網絡結構，訓練網絡達到預定目標。構建關于產品形態(tài)要素的感性意象預測模型。通過比較誤差評價所建立的產品形態(tài)法則，得到不同建模方法的優(yōu)劣性