時序網絡中的重要節(jié)點挖掘.pdf

1、在過去的十幾年中，人們在復雜網絡方向已經取得了豐富的研究成果，并且一些成熟的研究成果已經運用到實際的生產和生活當中?，F今，對于網絡理論的研究不斷趨于完善，同時隨著科學技術水平的不斷發(fā)展，收集和處理數據的成本越來越低，這都為時序網絡的研究提供了堅實的基礎。時序網絡是在靜態(tài)網絡的基礎之上增加了時間的維度，即為每一次的交互行為增加時間信息。時間信息的加入也為網絡添加了更豐富的網絡拓撲特性。
　　在本文中把真實的時序數據集按照時間窗口圖模

2、型進行處理，在時間窗口圖序列中對時序網絡的中心性進行研究。本文主要工作和創(chuàng)新點有如下：
　　1.利用時序度中心性指標對真實數據集的時序切片網絡序列進行分析，發(fā)現數據集中各個節(jié)點的時序度值都存在波動現象。于是提出一種關于節(jié)點時序度波動性的方法用來識別時序網絡中的重要節(jié)點。通過使用SI傳播模型在真實數據集上驗證時序度標準差指標，通過實驗可知在識別時序網絡重要節(jié)點的過程中，時序度標準差指標比時序度指標具有更準確、更穩(wěn)定的表現。