擴頻通信系統(tǒng)中的抗窄帶干擾技術的研究.pdf

1、直接序列擴展頻譜(DSSS)通信技術具有較好的保密性、非常靈活的信道分配能力以及較強的抗多徑和抗干擾能力，被廣泛地應用于軍用通信、民用通信以及衛(wèi)星通信等航天測控領域。直接序列擴頻通信系統(tǒng)的抗干擾方法是在不增大擴頻增益的條件下，利用有用信號和干擾信號頻譜之間的差別，通過處理接收端解擴之前的信號，從而達到抑制干擾的目的。但是，由于人為等惡意的干擾，常規(guī)的直擴系統(tǒng)不能完全滿足實際通信中的抑制干擾的能力，因此就需要運用多種算法及干擾抑制技術來處

2、理通信過程中的干擾。
　　本文目的是抑制直擴通信系統(tǒng)中的窄帶干擾，重點對直擴系統(tǒng)中的時域干擾抑制算法進行了研究，仿真分析了自適應LSL濾波算法抑制窄帶干擾的性能，通過分析LMS自適應濾波算法及步長調整規(guī)則，提出了一種新的變步長自適應濾波算法，并且取得了理論預期的效果。這種算法比之前已存在的算法優(yōu)勢在于:收斂速度更快，收斂精度更高，穩(wěn)態(tài)誤差更小。論文主要工作如下:
　　1.搭建了基于MATLAB的仿真模型，通過分析直擴系統(tǒng)的調

3、制方式及接收機結構，對其抗干擾能力進行了仿真，并通過實驗證明了在窄帶干擾下直擴系統(tǒng)引入干擾抑制的必要性，分析了音頻干擾和自回歸（AR）干擾的數學模型和特性。
　　2.論文研究了自適應濾波技術，分析了在時域條件下，較為常用的線性濾波算法和非線性濾波算法，并研究了LMS自適應濾波算法及歸一化LMS自適應算法。在傳統(tǒng)橫向濾波器的結構基礎上，LSL格型算法可基于前向預測誤差和后向預測誤差，從而解決LMS算法在穩(wěn)定失調和收斂速度方面難以協(xié)調

4、的問題。通過仿真分析，該算法不僅具有LMS算法的較高效率性和較快收斂速度的優(yōu)勢，而且在擴頻通信系統(tǒng)中對抑制窄帶干擾的性能有明顯的提升。
　　3.為抑制窄帶信號并減少其對直接序列擴頻通信系統(tǒng)的干擾，研究了一種新的變步長LMS算法處理信號。根據步長調節(jié)準則，分析了函數調整的特點，在對原有LMS算法研究的基礎上，結合雙曲正割函數設計了新的濾波方法，用來調整步長μ(n）及誤差e(n)的非線性關系。對算法性能及學習曲線進行理論分析表明，該算