具有非期望輸出的隨機DEA預測模型及應用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、數(shù)據(jù)包絡分析(DEA)是基于數(shù)學規(guī)劃理論評價具有多個輸入和多個輸出決策單元(DMU)間相對有效性的系統(tǒng)分析方法，是運籌學、管理科學和數(shù)理經濟學交叉的一個新領域。自1978年由A.Charnes等人首次提出以來，DEA無論在理論上還是在應用上都得到了迅速的發(fā)展。近年來，隨機DEA的研究成為DEA理論的前沿。 將DEA方法推廣到預測領域可以解決回歸預測方法難以計算多投入多產出的預測問題。而傳統(tǒng)的DEA方法不能解決含有非期望輸出的預測

2、問題。本文基于多目標規(guī)劃理論，進一步探討了目標規(guī)劃與DEA方法的內在聯(lián)系，用以解決含非期望輸出的預測問題。 在實際生產中，由于數(shù)據(jù)噪聲和測量誤差等因素影響，輸入、輸出是隨機的，因此本文試圖將傳統(tǒng)的預測模型推廣到隨機范疇，建立了具有非期望輸出的隨機DEA預測模型，為隨機環(huán)境、多輸入多輸出指標等條件下的系統(tǒng)決策服務。 最后，本文將該模型使用在抗-HIV免疫治療過程中，對各治療階段的有效性進行分析，并對各階段未來走勢進行預測。

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