基于決策樹算法的電視節(jié)目收視率預測研究.pdf

1、在當代電視媒體運營中，由于市場經(jīng)濟競爭機制的慢慢完善，來自政府的支持將逐步減少，是以怎么依托有限本錢來添加收益，對電視媒體來說至關重要。收視率，這是電視頻道相當關鍵的衡量指標。它和群眾對電視頻道的滿意度直接掛鉤，同時也對電視臺后期的運營起到很大的約束作用。對于那些在電視臺投放廣告的客戶來說，收視率的高低往往決定了投放價格。若公司打算通過電視臺來對主打的產(chǎn)品進行宣揚，則收視率必定是他們需考慮的指標。那些人氣不高的頻道，很難給公司帶來良好的

2、廣告效應，甚至會浪費資金。即便有計劃，公司也只會將那些沒什么影響力的品牌在這些頻道中進行播放。
　　在當今的新媒體運營中，對電視節(jié)目收視率進行有效的預測是一個難題，也是一門需要我們不斷學習的課程。有很多因素能夠影響到電視節(jié)目的收視率，我們需要研究怎么樣把這些因素轉換成我們研究模型中的相關指數(shù)，同時能夠在表達式中以相對準確的數(shù)字表現(xiàn)出來，這樣就可以減弱因為主觀因素給預測電視收視率帶來的誤差。為了提高預測的準確性，本文首先對得到的原始

3、數(shù)據(jù)進行初步處理，清楚了一些干擾數(shù)據(jù)。
　　然后本文研究了如何建立并實現(xiàn)電視節(jié)目收視率的預測模型，通過大量的查閱資料，詳細的了解了電視節(jié)目收視率的定義和作用，還了解到怎么調查和評價電視節(jié)目的收視率。本文確立的影響收視率的十個主要因素也是通過對收視率定量預測數(shù)學模型的分析得到的。實驗表明，把這十種因素考慮進去并把它們作為輸入?yún)?shù)有效的提高了預測準確率。通過大量的實驗，首先是運用神經(jīng)網(wǎng)絡和貝葉斯網(wǎng)絡兩種方法結合確立的十種因素，建立相關