基于地磁傳感器網(wǎng)絡(luò)的機場場面移動目標(biāo)識別方法研究.pdf

1、由于機場航空運輸量的增加及天氣影響等原因，跑道入侵逐漸成為影響機場場面運行安全的重大隱患。目標(biāo)識別作為跑道入侵防御系統(tǒng)最為基礎(chǔ)的系統(tǒng)監(jiān)視功能部分，能夠為目標(biāo)跟蹤和入侵控制提供信息支持。為此，本文利用AMR地磁傳感器作為目標(biāo)檢測器并構(gòu)成傳感器網(wǎng)絡(luò)，針對機場場面移動目標(biāo)的類型，提出了一套基于AMR地磁傳感器的場面移動目標(biāo)特征提取方法和傳感器網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)融合方法。
　　首先，在目標(biāo)檢測中，根據(jù)AMR地磁傳感器的目標(biāo)檢測原理，建立移動目標(biāo)磁

2、偶極子模型，并將多組AMR地磁傳感器布置于機場場面監(jiān)視關(guān)鍵區(qū)域構(gòu)成傳感器網(wǎng)絡(luò)，利用動態(tài)閾值法檢測目標(biāo)存在及獲得目標(biāo)信息。
　　其次在目標(biāo)特征提取中，本文提出了一種綜合考慮磁信號的時域及頻域特征的目標(biāo)特征提取方法。該方法通過雙傳感器方式感知信號并計算目標(biāo)長度，基于目標(biāo)長度規(guī)整時域信號獲得其峰值特征；再利用小波變換三層分解已規(guī)整的時域信號，提取信號的頻域特征，最終與信號時域特征共同構(gòu)成信號的全部特征。并利用目標(biāo)特征區(qū)分度測度方法驗證了

3、該方法提取的特征相比于單一時域或頻域特征具有更好的區(qū)分度。
　　最后在多傳感器的目標(biāo)識別中，本文提出了一套基于D-S證據(jù)理論的傳感器網(wǎng)絡(luò)二級數(shù)據(jù)融合算法。即首先利用模糊識別方式獲得單傳感器單軸向的識別結(jié)果；由于考慮到證據(jù)間的支持程度、相關(guān)性及可靠性，利用基于證據(jù)間相似系數(shù)的一級數(shù)據(jù)融合方法得融合得到單傳感器識別結(jié)果，再對單個傳感器的識別結(jié)果依照信號能量值所分配到的權(quán)重進行二級數(shù)據(jù)融合獲得融合結(jié)果，并利用決策規(guī)則獲得決策結(jié)果。在仿真