基于數據倉庫的關聯規(guī)則挖掘的研究.pdf

1、關聯規(guī)則挖掘是數據挖掘的一個重要研究課題,其主要任務是發(fā)現大量數據中項集之間的關聯.該論文對基于數據倉庫的關聯規(guī)則挖掘進行了研究,主要從體系結構和算法方面進行了討論,包括基本的理論和方法,以及基于數據立方體的維內和維間關聯規(guī)則挖掘算法;對多層關聯規(guī)則挖掘和基于約束的關聯挖掘也進行了討論.具體研究內容如下:1)對基于數據倉庫的關聯規(guī)則挖掘的系統(tǒng)結構進行了討論,設計了一種集成數據倉庫、OLAP引擎和關聯規(guī)則挖掘引擎的系統(tǒng)結構.2)對基于數據

2、倉庫的關聯規(guī)則挖掘算法進行了研究,主要集中在如何利用數據倉庫的數據立方體進行有效的關聯規(guī)則挖掘.提出了基于數據立方體結構的維內、維間關聯規(guī)則挖掘算法,針對維間關聯規(guī)則,該文結合立方體密度的不同設計了不同的頻繁集發(fā)現算法.對基于數據倉庫的多層關聯規(guī)則發(fā)現方法也進行了討論.3)討論了基于約束的關聯規(guī)則挖掘,主要從數據約束、立方體維/層次約束和規(guī)則約束方面進行討論.4)設計了基于數據倉庫的關聯挖掘系統(tǒng)ARMiner,它以SQL Server2