增強型軟件項目中測試工作量度量研究.pdf

1、過去幾十年間，軟件質量日益受到關注，軟件測試得到了蓬勃發(fā)展。與此同時，隨著大量軟件的開發(fā)和演化，增強型軟件項目逐步取代全新開發(fā)項目成為軟件行業(yè)的主流。因此，增強型項目中測試工作量的度量對于當前的軟件項目管理有著十分重要的價值。然而，目前以軟件測試和增強型項目為對象的工作量度量研究相當缺乏。本文聚焦于增強型軟件項目中功能測試的工作量度量，在增強型項目環(huán)境中應用、改進和構建工作量度量方法和技術，進行軟件測試的規(guī)模度量、測試活動工作量度量、測

2、試任務的工作量度量以及不確定性度量。主要工作和創(chuàng)新如下：
　　 ⑴提出了基于測試對象分析法的測試驗證點模型，以解決在項目早期對測試用例數目估計的問題。模型以測試用例要驗證的功能規(guī)則為出發(fā)點，通過構建測試對象樹來逐層分析、識別功能規(guī)則，從而獲得測試驗證點這一規(guī)模測度，進而估計出測試用例數目。
　　 ⑵提出了二元規(guī)模模型，即通過增量規(guī)模和附加規(guī)模來分別度量增強型項目中添加、修改的功能和有待回歸驗證的原有功能，以解決現有方法無

3、法準確涵蓋回歸測試的弱點。以二元規(guī)模為基礎，通過在測試設計、測試執(zhí)行和測試支持活動級別分別對二元規(guī)模進行一維轉換，進而引入回歸、調整均值和類比等算法對各活動和整體的工作量進行計算。該方法可以涵蓋不同測試策略和場景，從而有效地提高度量的準確性。
　　 ⑶提出了測試任務向量模型，從規(guī)模、執(zhí)行復雜度和測試人員等級三個方面對每個測試套件級的任務進行描述，并基于經驗庫應用多元線性回歸、類比和支持向量機回歸等算法實現任務工作量的度量。任務向

4、量模型改善了傳統(tǒng)的固定算式模式，具備很強的擴展性，同時提高度量的準確性。
　　 ⑷提出了基于既得價值的不確定性度量模型，引入金融領域的風險價值模型來度量工作量的不確定性，結合既得價值反饋過程框架對項目過程中的不確定性進行實時度量，為項目緩沖的設置和調整提供決策支持。
　　 ⑸案例和實驗結果表明，本文提出的方法具備很強的可操作性和較高的度量準確性，比之原有的算法模型和專家估計法從可行性和準確性上都有顯著提高。同時，三個實際