計算全距、平均差、方差和標準差

1、計算全距、平均差、方差和標準差計算全距、平均差、方差和標準差一、全距R（range）全距是一組數據中的最大值（maximum）與該組數據中最小值（minimum）之差，又稱極差。R＝Xmax－Xmin一般用于研究的預備階段，用它檢查數據的分布范圍，以便確定如何進行統(tǒng)計分析原始數據計算公式三、四分位差(Quartile)四分位差是第一個四分位數與第三個四分位數之差計算公式為Q=Q3Q1四、方差與標準差方差：又稱為變異數、均方，是每個數據與

2、該組數據平均數之差乘方后的均值，是表示一組數據離散程度的統(tǒng)計指標。樣本的方差用表示，總體的方差用表示。標準差是方差的算術平方根。一般樣本的標準差用S表示，總體的標準差用表示。標準差和方差是描述數據離散程度的最常用的差異量。分組數據方差與標準差的計算公式方差與標準差的性質?方差是對一組數據中各種變異的總和的測量具有可加性和可分解性特點。?標準差是一組數據方差的算術平方根，它不可以進行代數計算，但有以下特性：總體方差、標準差或者方差、標準才

3、差的合成?方差具有可加性的特點。當已知幾個小組數據的方差或標準差時，根據經驗，一般CV值常在5％－35％之間。如果CV大于35％時，可懷疑所求得的平均數是否失去了意義；如果CV小于5％時，可懷疑平均數與標準差是否計算有誤。六、標準分數（stardsce）1、概念標準分數，又稱為基分數或Ｚ分數（Z－sce），是以標準差為單位，反映一個原始分數在團體中所處位置。具體來說，Z分數表示原始分數在以平均數為中心時的相對位置。?標準分數從分數對平均

4、數的相對地位、該組分數的離中趨勢兩個方面來表示原始分數的地位。?Ｚ分數可以表明原始分數在團體中的相對位置，因此稱為相對位置量數。2、計算把原始分數轉換成Ｚ分數，就把單位不等距的和缺乏明確參照點的分數轉換成以標準差為單位、以平均數為參照點的分數。線性變換線性變換標準分數帶有小數和負值，為了克服標準分數出現的小數、負數和不易為人們所接受等缺點，常常是將其轉換成正態(tài)標準分數。例如：早期智力測驗中運用智力商數表示智力測查的指標例如：早期智力測驗